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【刷屏的DeepSeek******

每经记者 郑雨航    每经编辑 高涵 兰素英    

“DeepSeek-V3超越了迄今为止所有开源模型。”这是国外独立评测机构Artificial Analysis测试了DeepSeek-V3后得出的结论。

12月26日，深度求索官方微信公众号推文称，旗下全新系列模型DeepSeek-V3首个版本上线并同步开源。

公众号推文是这样描述的：DeepSeek-V3为自研MoE模型，671B参数，激活37B，在14.8T token上进行了预训练。DeepSeek-V3多项评测成绩超越了Qwen2.5-72B和Llama-3.1-405B等其他开源模型，并在性能上和世界顶尖的闭源模型GPT-4o以及Claude-3.5-Sonnet不分伯仲。

不过，广发证券发布的测试结果显示，DeepSeek-V3总体能力与其他大模型相当，但在逻辑推理和代码生成领域具有自身特点。

更重要的是，深度求索使用英伟达H800 GPU在短短两个月内就训练出了DeepSeek-V3，仅花费了约558万美元。其训练费用相比GPT-4等大模型要少得多，据外媒估计，Meta的大模型Llama-3.1的训练投资超过了5亿美元。

消息一出，引发了海外AI圈热议。OpenAI创始成员Karpathy甚至对此称赞道：“DeepSeek-V3让在有限算力预算上进行模型预训练这件事变得容易。DeepSeek-V3看起来比Llama-3-405B更强，训练消耗的算力却仅为后者的1/11。”

然而，在使用过程中，《每日经济新闻》记者发现，DeepSeek-V3竟然声称自己是ChatGPT。一时间，“DeepSeek-V3是否在使用ChatGPT输出内容进行训练”的质疑声四起。

对此，《每日经济新闻》记者采访了机器学习奠基人之一、美国人工智能促进会前主席Thomas G. Dietterich，他表示对全新的DeepSeek模型的细节还了解不够，无法给出确切的答案。“但从普遍情况来说，几乎所有的大模型都主要基于公开数据进行训练，因此没有特别需要合成的数据。这些模型都是通过仔细选择和清理训练数据（例如，专注于高质量来源的数据）来取得改进。”

每经记者向深度求索公司发出采访请求，截至发稿，尚未收到回复。

针对DeepSeek-V3，独立评测网站Artificial Anlaysis就关键指标——包括质量、价格、性能（每秒生成的Token数以及首个Token生成时间）、上下文窗口等多方面——与其他人工智能模型进行对比，最终得出以下结论。

质量：DeepSeek-V3质量高于平均水平，各项评估得出的质量指数为80。

价格：DeepSeek-V3比平均价格更便宜，每100万个Token的价格为0.48美元。其中，输入Token价格为每100万个Token 0.27美元，输出Token价格为每100万个Token1.10 美元。

速度：DeepSeek-V3比平均速度慢，其输出速度为每秒87.5个Token。

延迟：DeepSeek-V3与平均水平相比延迟更高，接收首个Token（即首字响应时间）需要1.14秒。

上下文窗口：DeepSeek-V3的上下文窗口比平均水平小，其上下文窗口为13万个Token。

最终Artificial Anlaysis得出结论：

“DeepSeek-V3模型超越了迄今为止发布的所有开放权重模型，并且击败了OpenAI的GPT-4o（8月），并接近Anthropic的Claude 3.5 Sonnet（10月）。

DeepSeek-V3的人工智能分析质量指数得分为80，领先于OpenAI的GPT-4o和Meta的Llama 3.3 70B等模型。目前唯一仍然领先于DeepSeek的模型是谷歌的Gemini 2.0 Flash和OpenAI的o1系列模型。领先于阿里巴巴的Qwen2.5 72B，DeepSeek现在是中国的AI领先者。”

12月29日广发证券计算机行业分析师发布研报称：“为了深入探索DeepSeek-V3的能力，我们采用了覆盖逻辑、数学、代码、文本等领域的多个问题对模型进行测试，将其生成结果与豆包、Kimi以及通义千问大模型生成的结果进行比较。”

测试结果显示，DeepSeek-V3总体能力与其他大模型相当，但在逻辑推理和代码生成领域具有自身特点。例如，在密文解码任务中，DeepSeek-V3是唯一给出正确答案的大模型；而在代码生成的任务中，DeepSeek-V3给出的代码注释、算法原理解释以及开发流程的指引是最为全面的。在文本生成和数学计算能力方面，DeepSeek-V3并未展现出明显优于其他大模型之处。

除了能力，DeepSeek-V3最让业内惊讶的是它的低价格和低成本。

《每日经济新闻》记者注意到，亚马逊Claude 3.5 Sonnet模型的API价格为每百万输入tokens 3美元、输出15美元。也就是说，即便是不按照优惠价格，DeepSeek-V3的使用费用也几乎是Claude 3.5 Sonnet的五十三分之一。

相对低廉的价格，得益于DeepSeek-V3的训练成本控制，深度求索在短短两个月内使用英伟达H800 GPU数据中心就训练出了DeepSeek-V3模型，花费了约558万美元。其训练费用相比OpenAI的GPT-4等目前全球主流的大模型要少得多，据外媒估计，Meta的大模型Llama-3.1的训练投资超过了5亿美元。

DeepSeek“AI界拼多多”也由此得名。

DeepSeek-V3通过数据与算法层面的优化，大幅提升算力利用效率，实现了协同效应。在大规模MoE模型的训练中，DeepSeek-V3采用了高效的负载均衡策略、FP8混合精度训练框架以及通信优化等一系列优化措施，显著降低了训练成本，以及通过优化MoE专家调度、引入冗余专家策略、以及通过长上下文蒸馏提升推理性能。这证明，模型效果不仅依赖于算力投入，即使在硬件资源有限的情况下，依托数据与算法层面的优化创新，仍然可以高效利用算力，实现较好的模型效果。

广发证券分析称，DeepSeek-V3算力成本降低的原因有两点。

第一，DeepSeek-V3采用的DeepSeekMoE是通过参考了各类训练方法后优化得到的，避开了行业内AI大模型训练过程中的各类问题。

第二，DeepSeek-V3采用的MLA架构可以降低推理过程中的kv缓存开销，其训练方法在特定方向的选择也使得其算力成本有所降低。

科技媒体Maginative的创始人兼主编Chris McKay对此评论称，对于人工智能行业来说，DeepSeek-V3代表了一种潜在的范式转变，即大型语言模型的开发方式。这一成就表明，通过巧妙的工程和高效的训练方法，可能无需以前认为必需的庞大计算资源，就能实现人工智能的前沿能力。

他还表示，DeepSeek-V3的成功可能会促使人们重新评估人工智能模型开发的既定方法。随着开源模型与闭源模型之间的差距不断缩小，公司可能需要在一个竞争日益激烈的市场中重新评估他们的策略和价值主张。

不过，广发证券分析师认为，算力依然是推动大模型发展的核心驱动力。DeepSeek-V3的技术路线得到充分验证后，有望驱动相关AI应用的快速发展，应用推理驱动算力需求增长的因素也有望得到增强。尤其在实际应用中，推理过程涉及到对大量实时数据的快速处理和决策，仍然需要强大的算力支持。

在DeepSeek-V3刷屏之际，有一个bug也引发热议。

在试用DeepSeek-V3过程中，《每日经济新闻》记者在对话框中询问“你是什么模型”时，它给出了一个令人诧异的回答：“我是一个名为ChatGPT的AI语言模型，由OpenAl开发。”此外，它还补充说明，该模型是“基于GPT-4架构”。

国内外很多用户也都反映了这一现象。而且，12月27日，Sam Altman发了一个帖文，外媒指出，Altman这篇推文意在暗讽其竞争对手对OpenAI数据的挖掘。

于是，有人就开始质疑：DeepSeek-V3是否是在ChatGPT的输出基础上训练的？为此，《每日经济新闻》向深度求索发出采访请求。截至发稿，尚未收到回复。

针对这种情况产生的原因，每经记者采访了机器学习奠基人之一、美国人工智能促进会前主席Thomas G. Dietterich，他表示，他对全新的DeepSeek模型的细节还了解不够，无法给出确切的答案。“但从普遍情况来说，几乎所有的大模型都主要基于公开数据进行训练，因此没有特别需要合成的数据。这些模型都是通过仔细选择和清理训练数据（例如，专注于高质量来源的数据）来取得了改进。”

TechCrunch则猜测称，深度求索可能用了包含GPT-4通过ChatGPT生成的文本的公共数据集。“如果DeepSeek-V3是用这些数据进行训练的，那么该模型可能已经记住了GPT-4的一些输出，现在正在逐字反刍它们。”

“显然，该模型（DeepSeek-V3）可能在某些时候看到了ChatGPT的原始反应，但目前尚不清楚从哪里看到的，”伦敦国王学院专门研究人工智能的研究员Mike Cook也指出，“这也可能是个‘意外’。”他进一步解释称，根据竞争对手AI系统输出训练模型的做法可能对模型质量产生“非常糟糕”的影响，因为它可能导致幻觉和误导性答案。

不过，DeepSeek-V3也并非是第一个错误识别自己的模型，谷歌的Gemini等有时也会声称是竞争模型。例如，Gemini在普通话提示下称自己是百度的文心一言聊天机器人。

造成这种情况的原因可能在于，AI公司在互联网上获取大量训练数据，但是，现如今的互联网本就充斥着各种各样用AI生产出来的数据。据外媒估计，到2026年，90%的互联网数据将由AI生成。这种 “污染” 使得从训练数据集中彻底过滤AI输出变得相当困难。

“互联网数据现在充斥着AI输出，”非营利组织AI Now Institute的首席AI科学家Khlaaf表示，基于此，如果DeepSeek部分使用了OpenAI模型进行提炼数据，也不足为奇。

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【世界排名第一斯诺克运动员成为香港居民，本人回应：因为我女朋友******

　　继“火箭”奥沙利文后，另一位台球名将、现世界排名第一的特鲁姆普也通过“优才计划”正式成为香港居民。

　　据港媒12月25日报道，特鲁姆普虽然曾多次来港比赛，但对自己的新身份仍感到十分兴奋，更大谈对香港的喜爱。他特地为香港人才服务办公室（人才办）拍摄短片参与快问快答，从地方、交通工具到美食话题揭示自己对香港的喜爱。他说，“我来这里是因为我享受在这个城市生活。我喜欢香港的所有事物，无论美食、人际关系还是环境，都是我选择移居香港的原因”。

　　在快问快答环节中，特鲁姆普在香港热门景点太平山顶和维多利亚港之间毫不犹豫地选择了已经多次游览过的山顶，并称“从高处看香港美景，永远都看不厌”。电车及渡轮同为香港标志性交通工具，他坦言难以取舍，但最终选择蕴含丰富历史故事的电车，希望能够坐上电车穿梭于本地高楼与历史文化之间。视频中，特鲁姆普还首次品尝了菠萝包、蛋挞及奶茶三款本地小吃，对菠萝包的第一感觉是甜而不腻，希望可以跟家人一同品尝菠萝包及其他地道小吃。他同时表示希望在香港认识更多朋友，一起打麻将。报道称，特鲁姆普目前很少留在英国，他曾在接受英国媒体采访时表示，已不再享受在英国的日子，只会在比赛和探望父母时回去。

　　香港《星岛日报》25日提及，特鲁姆普钟情香港，还可能与其绯闻恋人马晓晴有关。年初网上流传他正与香港“花滑女神”马晓晴秘恋，当时马晓晴在社交账号晒出在迪拜和摩洛哥的旅游照片，多个打卡地点和时间都跟特鲁姆普一样，引发诸多揣测。对此，特鲁姆普25日直接回应称：“是的，主要原因确实是我女朋友。”他同时表示，虽然奥沙利文比他早成为香港居民，但自己在过去一年已有计划，港府也给他很多帮助及支持。

　　特鲁姆普现年35岁，出生于英国布里斯托，2019年赢得世界冠军，创下单季排名赛冠军最多的纪录。2012年11月他赢得国际锦标赛冠军后，首度登上世界排名第一的宝座。此前在今年10月底，台球“天王”奥沙利文经“优秀人才入境计划”成为香港居民。

　　香港立法会选委界议员兼高才通人才服务协会创会会长尚海龙25日表示，奥沙利文和特鲁姆普来港是个好的开始，预计日后可吸引更多世界优秀人才加入香港。他认为，二人来港后香港台球运动及相关发展会更好，并建议香港也可发展成为“世界击剑中心”，为人才计划提供更大的广告效应。香港人才服务办公室总监刘镇汉表示，很欣喜越来越多海外或内地的杰出人才，在香港找到个人发展机遇和理想生活，并选择以港为家。

　　香港《大公报》25日称，奥沙利文和特鲁姆普都是英国人，他们选择成为香港居民，“这是以实际行动对香港发展前景投下的信心票”。事实上，优越的地理位置、广泛的国际联系、气候适宜、美食之都……特别是背靠祖国内地，共同构成香港的独特魅力，更使得香港成为“干事创业的天堂，成就梦想的地方”。

　　来源：央视新闻、环球时报

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【《天下》“最有文化”的全新宋制外观演绎国韵之美******

随着开学季的到来，莘莘学子重返书院，正是大荒里文人雅客挥毫创作的好时机。《天下》一系列应景的外观即将上线，为少侠们的大荒之旅添上更多诗意！

全新宋制汉服【韶华向远】墨色点染，古朴雅致，完美地演绎出国风之美。女款清丽绝尘，携飘带【浮生未歇】超逸登场，男款配以竹笛【一苇以航】，翩翩气度浑然天成~还有可爱呆萌的珍兽【萌虎出山】，邀你一起“萌”游大荒！事不宜迟，下面一起揭开这些外观的神秘面纱吧~

【韶华向远】时装女款

女款的【韶华向远】，承袭宋制汉服的灵动与优雅。色调柔和，独具淳朴淡雅之美，女子一头青丝挽起，梳成简单发髻，以明珠花钿点缀，清丽脱俗。纯白对襟绣有繁花嫩叶，蜻蜓落于其间尽显生机，腰间、衣襟处皆以明珠点缀，与精巧的珍珠衫相呼应，彰显贵气。

衣袖间绣球花悄然绽放，似有暗香引来蝴蝶翩跹四周，腰间轻垂蓝紫色流苏腰坠，与轻纱飘带【浮生未歇】相衬，二者随风起舞，飘逸轻盈，少女手提花篮缓缓走来如仙女下凡，步步生香沁人心脾。

【韶华向远】时装男款

男款色调更沉稳大气，公子以银冠固定好如墨细发，柔顺的云纱披在肩侧，龙飞凤舞般的墨迹流淌其上，雅致且富有内涵，内衬上绘墨荷图，更彰显其高洁出尘，纱袖似云烟，轻掩流光金纹，温润玉珏与明珠环绕衣袖，为书香世家的公子增添贵气。

金丝绣制雀羽、花枝装点下摆，再坠以流苏，行走间随风摇曳，彰显飘逸之轻盈，国韵之典雅。公子手握珠串，取出竹笛【一苇以航】，顷刻，悠扬笛声缓缓传来，如听仙乐，让人恍若置身山河水墨画中，饱览独属东方的诗意之美。

【萌虎出山】珍兽

浓墨滴落宣纸之上，晕染而开，深浅相宜，逐渐勾勒出虎纹、虎躯。只稍一会，一只可爱虎崽便准备“出山”！

与寻常威风凛凛的白虎不同，水墨染就的幼虎可爱呆萌，毛茸茸的爪子拍打着地面，墨水四溅，似乎也想蘸墨“写”下几个字，只见它嗷嗷叫唤着，张牙舞爪，想要以此震慑他人，却不知此举更是萌化了一众少侠的心~

以上全新外观将于本周更新后上线，感兴趣的少侠可以留意天下3官网发布的更新公告，了解具体的获取途径哦~

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【爱游戏App官方网站登录入口：畅享无与伦比的游戏世界******

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【OpenAI官宣计划成立更传统营利性公司******

　　每经编辑 杜宇

　　当地时间12月27日，OpenAi官网发布博客文章，宣布OpenAI的董事会在评估改变自身结构，以便最好地支持确保AGI造福全人类这一使命。改变是为了达成三个目标：

　　一、选择最适合AGI使命长期内取得成功的非营利性/营利性结构；

　　二、让非营利组织可持续发展；

　　三、让旗下的营利和非营利组织都发挥各自的作用。

　　为了达成以上第一个目标，OpenAI计划，将旗下现有的营利性组织转变为名为公共利益公司（PBC）的实体，成立一家遵循美国特拉华州法律注册的PBC。

　　换言之，OpenAI打算选择PBC这种兼具营利性和社会效益双重属性的实体形式。相比现有结构，是一种更向传统公司考虑的形式，因为PBC是传统公司和非营利组织之间的混合形式。一些OpenAI的人工智能（AI）领域对手现在就是一PBC形式运营，比如Anthropic和马斯克创立的xAI。

图片来源：视觉中国

　　OpenAI称，PBC既有普通股，也将OpenAI的AGI使命作为自身的公益利益。这种结构要求公司在决策过程中平衡股东、利益相关方和公益三方面的利益。它能让OpenAI像AI领域的其他公司一样，以常规方式筹集必要的资金。

　　为了达成第二个目标，OpenAI计划让现有的非营利组织持有PBC的股份，通过这种形式获得现有营利组织的大量权益，PBC将由独立的财务顾问确定一个公平的估值。这种做法会让OpenAI捐助者提供的资源成倍增加。OpenAI称，由此将诞生“史上资源最丰富的非营利组织之一。”

　　OpenAI的博客文章透露，目前各大公司在人工智能开发上投入数千亿美元，这体现了OpenAI将需要付出多大的努力才能继续完成使命。我们需要再次筹集超出我们想象的更多资金。投资者希望支持我们，但以这种规模的资本，我们需要的传统股权和更少的结构定制。

　　OpenAI现有的营利部门目前由其非营利组织控制。OpenAI成立于2015年，最初是一家非营利组织，但为了获得投资，该公司在2019年成立了一家名为营利性子公司。

　　OpenAI称，目前的结构不允许董事会直接考虑投资人的利益，也不允许非营利组织轻易做控制营利组织以外的工作。未来PBC将经营和控制OpenAI 的运营和业务，非营利组织则将聘请领导团队和员工在医疗保健、教育和科学等领域开展慈善活动。也就是说，PBC将负责OpenAI的商业运营，非营利组织雇人手开展慈善活动，如此达成第三个目标。

　　OpenAI于2022年11月推出了聊天机器人ChatGPT，ChatGPT的横空出世引发了AI热潮，不仅微软、谷歌、Meta和苹果等科技巨头纷纷入局，更有Anthropic和埃隆·马斯克的xAI等AI初创企业挑战其领先地位。

　　开发先进AI模型的成本非常高，面对一众劲敌，OpenAI需要更多资金，但该公司复杂的结构让其吸引投资时受到限制。

　　“我们再次需要比预期更多的资金。投资者愿意支持我们，但这种规模的资本需要传统股权形式和更少的结构性限制，”OpenAI周五在声明中表示。

　　OpenAI今年秋季完成了新一轮融资，筹集了66亿美元资金的同时，公司估值达到了1570亿美元之多，较年初几乎翻了一番。今年年初，OpenAI员工出售现有股份时，该公司的估值为860亿美元。

　　OpenAI表示：“（新的结构）将使我们能够像该领域的其他公司一样，以传统的方式筹集必要的资金。”

　　需要说明的是，Anthropic和xAI就采取类似的结构。

　　早在8月底传出OpenAI进行新一轮融资的消息时，就有多家媒体爆料称，该公司考虑改变自身架构，从而使其对投资者更具吸引力。

　　每日经济新闻综合公开资料

　　封面图片来源：视觉中国-VCG31N2008743681

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